毕马威中国发布《2023年毕马威中国金融科技企业双50榜单及年度趋势报告》（以下简称“报告”），梳理了金融科技专项领域的战略优势，总结了2023年中国金融科技的九大发展趋势。
趋势一：金融大模型的发展将对金融科技行业范式产生深远影响（年度趋势）。移动互联网时代，中国金融科技在移动支付、数字信贷等领域均创新无数，走在了世界前列。国内厂商正积极开展金融大模型布局，相关企业需凭借“有数据”和“懂场景”构建竞争优势。未来金融大模型的广泛应用将对目前的行业范式在AI认知和理念的转变、重塑客户服务流程和体验、改善风险管理、提升金融服务效率和创新金融业务形态领域产生颠覆性的影响。
趋势二：科技投入更加关注产出能效，同业科技输出向生态赋能方式转变（综合金融科技）。综合金融科技企业凭借科技优势和与生俱来的金融行业基因积极拥抱大模型带来的新一轮科技发展机遇。一方面持续加大科技投入，但在目标和方式上更加注重业务导向和精准聚焦；另一方面则持续向同业输出科技能力，在服务方向上从传统的技术赋能向全方位生态赋能转变。
趋势三：AI助力财富管理创新，机构核心系统自主化提速（财富科技）。2022年底以来，AIGC的爆发式发展给金融行业带来了巨大的想象空间。财富科技企业把自身在AI应用领域积累的数据和经验应用到金融大模型训练，为投顾、投研、营销等财富管理业务场景提供支撑。预计随着AIGC技术的成熟，财富管理机构将探索大模型的更多应用场景，提升效率和服务升级；同时，AIGC在直接为客户提供投资建议方面，由于相关监管不明确以及数据安全、数据隐私等问题，仍需谨慎。 另一方面，财富科技企业积极为大中型财富管理机构提供最新的技术解决方案，通过借助分布式技术模块化和分散等特性，逐渐提升核心系统的高效性、稳定性和自主性。
趋势四：保险科技向风险减量管理演进，与产业升级相结合不断拓展服务边界（保险科技）。当前的保险业风险管理原则已逐渐从风险等量管理向风险减量管理演进。保险科技公司一方面依托于新技术的广泛应用，将原本不可保风险转化为可保风险，将原本限制承保条件放宽至全面承保等要素的转变将创造出更加广阔的保险市场空间；另一方面，科技不再依托保险而存在，而是渗透到各行各业发展过程中，在发展过程中衍生出新的风险管理诉求，通过与产业升级相结合，从而不断拓展保险科技的服务边界。
趋势五：数实共生和数字化平台服务加速普惠金融发展（普惠科技）。数实共生将加速普惠金融发展，从而实现基础金融服务更加普及、经营主体融资更加便利等普惠金融高质量发展目标。另外，中小微企业通过数字服务平台，杠杆炒股可以广泛地接入数字化资源，构建数智化业务流程，满足瞬息万变的市场需求，加速中小微企业的数智化转型。
趋势六：多方携手共拓供应链金融新蓝海，场景化产品创新初显（供应链科技）。随着数字经济的蓬勃发展，供应链金融数字化渗透率逐步提升。供应链科技平台加快在场景化业务上发力，预计未来会出现更多基于数据信用的场景化创新产品，传统的确权模式开始弱化。此外，很多大型企业集团都响应政策号召，加快了构建供应链平台的步伐；金融机构也更加注重与核心企业和优质供应链科技第三方平台的合作。
趋势七：移动支付创新场景应用，跨境支付开拓出海新篇章（支付科技）。从C端来看，第三方支付平台通过挖掘新场景和产品创新拓展业务；从B端来看，移动支付平台基于支付功能进行赋能，提供一体化的服务。此外，跨境支付平台除了为客户提供支付服务外，还提供换汇、企业外汇风险管理等服务以及平台开店、全球收单、海外营销、供应链融资等服务，为客户提供综合化服务以增强客户黏度。
趋势八：监管科技有望借助大模型提升监管效率（监管科技）。AIGC等新兴技术的快速发展，为金融监管科技发展提供想象空间，监管科技的发展将会越来越依赖于科技手段，以实现更高效、更精准的监管。同时，监管科技的发展也将推动金融科技创新，为金融行业深入数字化转型赋能。
趋势九：新一轮发展机遇开启，顺潮而上做好数字金融大文章（平台技术赋能）。当前阶段，信创、出海等趋势确定性较高，“数据要素×”“算力基础设施高质量发展”等行动稳步推进，又恰逢金融大模型、生成式AI带来技术变革机遇，有望驱动中国金融科技价值持续释放，并进一步影响全球市场，助力数字金融高质量发展。
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