中欧陆家嘴国际金融研究院院长、中国工商银行原董事长姜建清在上海举办的2024陆家嘴论坛专场活动“中欧国际金融圆桌研讨会暨中欧陆家嘴金融50人论坛夏季会议”上表示，银行的风控能力决定了资产的边界、转型的空间和发展的潜力，而风险管理的有效半径则取决于数据能力和半径。
姜建清表示，金融业是数据行业，依赖数据以决策，银行通过大模型，可以实现风险甄别、风险定价、风险监测、风险处置，实现资产转化和有效配置。
“数据是发展新质生产力的重要基础，数据价值必须在应用场景中才能实现。”姜建清认为，数据资源利用水平的高低，直接关系到风险管理水平的高低。
姜建清建议，银行要建立核心客户与上下游客户的链式关系，继而再平行、横向、串联、并联起千万个供应链，形成纵横交错、彼此勾连的供应链立体方阵，杠杆炒股通过大模型及大数据分析，形成客户状况的全景视图。
“线下与线上的风控能力，两者缺一不可，不可偏废一头。”姜建清表示，银行要将人工智能识别风险的作用，与商业银行的传统优势、经验、专业团队和现场调查等人工风险识别方式结合起来，线下与线上相互佐证，才能真正为信贷风险控制赋能。
在姜建清看来，人工智能在信贷风险管理领域的落地，同时面临巨大的机遇和风险。一方面，面临着数据及生成内容的可信度及精确性、人工智能的复杂性或数据不足而导致的偏差或贷款歧视等风险；另一方面，人工智能技术终究会推动更有效的信贷风险管理，并彻底革新风险管理的操作模式，真正改变金融业的风险管理现状。
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